Radiomics haalt 6 miljoen euro op om nieuwe projecten en initiatieven

Luik (BE), 17/11/2021 – Radiomics, de onderzoeksorganisatie voor de volgende generatie beeldanalyse, gespecialiseerd in de extractie van kwantitatieve informatie uit standaard medische beeldvorming door middel van op artificiële intelligentie (AI) gebaseerde technologie, heeft aangekondigd dat het € 6 miljoen heeft binnengehaald in een pre-serie B financiering geleid door de belangrijkste investeerders (Epimede en Noshaq) en ondersteund door de oorspronkelijke financiers, het managementteam en de niet-verwaterende financiering van de Waalse regionale autoriteiten ter ondersteuning van O&O-projecten.

Volgens Mathieu Delveaux, Chief Financial Officer van Radiomics: "Deze aanvullende financiering zal van groot belang zijn om ons onderzoekstraject voort te zetten en onze expansie te ondersteunen, waaronder een verdubbeling van ons personeelsbestand in de komende 24 maanden, het opzetten van nieuwe kantoren buiten België en het versterken van onze R&D activiteiten in onze software-as-medical-device-pipeline, gericht op het ondersteunen van diagnose en behandeling”

“Epimède is verheugd Radiomics te ondersteunen bij de ontwikkeling van artificele intelligentie die het mogelijk maakt om op basis van afbeeldingen een therapie op maat van de patient te maken. Dit sluit dan ook volledig aan bij onze missie om bedrijven te ondersteunen die hun excellentie hebben aangetoond” benadrukt Marc Foidart, Investment Manager bij Epimède.

In dit opzicht zal "SALMON" ("meaSure lung cancer bioLogy and treatMent response via imagiNg"), de prospectieve, interventionele, multicenter, multi-country, biomarkervalidatiestudie van Radiomics, waarbij 30 zorginstellingen betrokken zijn binnen de EU, om de waarde van AI-oplossingen aan te tonen bij 1000 patiënten met niet-kleincellige longkanker, een fundamentele rol spelen.

De definitieve resultaten van de studie, waarvan de inclusiefase is gepland te starten eind 2021 en af te ronden in 2022, zijn verwacht in 2025. De studie, de grootste en meest ambitieuze tot nu toe in deze soort, zal een baanbrekende 'proof- of-concept' leveren voor het gebruik van AI-gedreven op beeldvorming gebaseerde biomarkers voor de analyse van longkanker. Het zal twee verschillende trajecten bevatten:

• rAtlas: gericht op het creëren van een radiomische atlas van kankerbiologie, met speciale aandacht voor oncogene paden zoals EGFR, KRAS en PD-L1, screening van veranderingen van het genoom, genomische ‘handtekeningen’ en eiwitbiomarkers voor respons op doelgerichte therapieën, immunotherapie, hormoontherapie en chemotherapie.
• aRECIST: gericht op het valideren van een robuuste, betrouwbare en reproduceerbare automatische oplossing voor het beoordelen van de respons op chemo- en immunotherapie, een hulpmiddel makend dat gelijkwaardig is aan een panel van radiologen die handmatige RECIST uitvoeren, waardoor clinici de mogelijkheid krijgen de efficiëntie te verhogen en de consistentie te verbeteren.

"Als de belangrijkste oorzaak van kankergerelateerde sterfte, is longkanker gekozen als het eerste doelwit om te bestuderen en om te laten zien hoe radiomics de workflow voor responsbeoordeling sneller kan maken en nauwkeurige en niet-invasieve voorspellende biomarkers kunnen bieden voor mogelijke screeningstools voor inclusie en voor regels voor het stopzetten van proeven en behandelingen.” volgens Mariaelena Occhipinti, Chief Medical Officer bij Radiomics.

Prof. Dr. Jan Van Meerbeeck, hoofdonderzoeker van de SALMON-studie, merkte op: “Het doel van deze studie is om AI-oplossingen te gebruiken om ​​meer gevoelige, subtielere en preciezere informatie over de biologie van longkanker vast te leggen: een verdere stap vooruit naar precisiegeneeskunde, waar radiomics het werk en de prestaties van clinici zullen verbeteren”.

Meer informatie over de SALMON klinische studie is hierbeschikbaar.

Radiomics, opgericht in 2016 en gevestigd in Luik, is een Belgische AI-gedreven onderzoeksorganisatie voor beeldanalyse van de volgende generatie, gebaseerd op de unieke ervaring van haar oprichters, pioniers in radiomics. Naast oncologie, het eerste aandachtsgebied van radiomics is, hebben we veelbelovende toepassingen ontwikkeld in andere therapeutische gebieden, zoals het ademhalingsveld. Radiomics gebruikt zijn geavanceerde beeldanalysetechnologie op basis van AI, deep learning, machine learning en federated learning om kwantitatieve metingen van biomarkers uit medische beelden te verkrijgen, op een herhaalbare, betrouwbare en relevante manier. Het doel is om de besluitvorming te ondersteunen door middel van inzichten, de klinische proeven en onderzoeken naar geneesmiddelenontwikkeling van farmaceutische en biotechbedrijven te optimaliseren en clinici een patiëntgerichte benadering te bieden op basis van gepersonaliseerde geneeskunde.

Media Contact

Fabrizia Candido
Account & PR Manager
[email protected]